python-3.x - 重新采样插值 Pandas 数据帧，插值到 NaN

Question

我有一个带有日期时间索引和单列的 Pandas 数据框。日期时间索引不是规则间隔的（而是有序的），并且列中的相应值是数字或 NaN。

我的目标是将这些条目插入到每小时的日期时间。我可以使用以下代码段来做到这一点：

df = dataframe.resample('H')
interpolated = df.interpolate(method='linear')

其中dataframe是我的原始数据框，interpolated是插值后的数据框。

这工作得很好，但问题是这个函数似乎在 NaN 值上进行插值，这不是我想要的。理想情况下，如果函数尝试在两个条目之间进行插值，其中至少一个是 NaN，我希望函数返回 NaN（因此，如果我在 NaN 和 NaN 之间进行插值：返回 NaN；如果我在 NaN 和 5 之间进行插值：返回 NaN；如果我在 3 和 5 之间插值：返回 4)。

我可以编写自己的蛮力插值器来执行此操作，但我更愿意掌握 Pandas。这似乎是一个非常简单的问题 - 有人知道实现这一目标的方法吗？

标签： python-3.xpandasdataframeinterpolation