python - 使用文件中的 Numpy 计算特征值和特征向量

Question

我正在尝试计算文件内数据的特征向量和特征值。该文件本身有一个数字列表。

您将如何根据文件本身中的信息计算它们？

import numpy as np
f = open("cloud.data",'r')
file_object = f.read()
new_file_object = file_object.center(5)
print (new_file_object)

m = np.matrix(file_object)
eigenvalues = np.linalg.eigvals(m)
eigenvectors = np.linalg.eig(m)
print (eigenvalues)
print (eigenvectors)

标签： pythonnumpy