tensorflow - 在 tensorflow 上标记人体肌肉的方法

Question

我希望能够标记运动员身体上的所有肌肉。我得到了很多运动员几乎处于相同身体姿势的图像，但我遇到的问题是在他们周围画一个框会使它们不准确，因为它最终会与其他肌肉重叠。在它们周围画出精确的线条有点困难，因为它们是很多较小的肌肉，并且在 20-30 幅图像中创建不一致。我想知道是否有一种方法可以输入人体解剖结构，然后让 tensorflow 进入并标记给定图片中的所有肌肉。

或者我想知道你们是否对解决我遇到的这个问题有不同的想法。

我没有其他人要问，我已经研究了一段时间，所以如果我错过或忽略了某些事情，请原谅我

标签： tensorflowmachine-learningcomputer-vision

Answer 1

我看到的方式是您需要结合一些预处理步骤来规范化图像中的目标对象，例如：

1. 识别人类，
2. 识别姿势或骨架（现在许多开源，如 openpose-plus），
3. 姿势估计结果可以标记肢体或身体的一部分，您可以通过手工制作的图像处理或其他分割模型来做某事。