python - 关于函数多参数迭代的Python多处理问题

Question

我需要一些帮助，我在 stackoverflow 和互联网上玩过多个选项。但我需要一些帮助，因为我很困惑。我在 Python 2.7 上。

这是我的多处理经理。我只需要基于 n_iterations 迭代 function1 并收集每次迭代的结果。我已经导入了这两个库，

from functools import partial
import multiprocessing

功能1是；

def function1(v1,v2,v3,v4,v5):
    calculate_function = v1+v2+v3+v4+v5
    return calculate_function

处理多处理的功能是，

def multi_process(n_iterations,a1,a2,a3,a4,a5):
    sampling_process = partial(function1, v1=a1,v2=a2,v3=a3,v4=a4,v5=a5)
    pool = multiprocessing.Pool()
    results_set = pool.map(sampling_process, xrange(n_iterations)) 
    pool.close()
    pool.join()
    return results_set

但我不断收到一条错误消息，

  File "model_selection_pooling_ray.py", line 246, in multi_process
    results_set = pool.map(sampling_process, xrange(n_iterations)) 
  File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 251, in map
    return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
  File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 567, in get
    raise self._value
NameError: global name 'valuofv1' is not defined

（valueofv1 是 a1 的实际值）有人可以帮我弄清楚我做错了什么吗？谢谢你。

标签： pythonmultiprocessing

Answer 1

我找到了答案，问题与调用valueof1不存在的函数的实际代码有关。修复此问题后，我调整了 function1 以包含迭代值，def function1(v1,v2,v3,v4,v5,n):以修复它。