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python - 在字典中阅读时“没有要从文件中解析的列”

问题描述

我正在尝试在 python 中获取一个字典对象，将其写入一个 csv 文件，然后从该 csv 文件中读回它。

但它不起作用。当我尝试重新读取它时，它给了我以下错误：

EmptyDataError: No columns to parse from file

我不明白这有两个原因。首先，如果我使用 pandas 自己的 to_csv 方法，它应该为我提供正确的 csv 格式。其次，当我打印出我要保存的数据帧的标题值（通过这样做： print(df.columns.values) ）时，它说我确实有标题（“一个”和“两个” .) 所以如果我发送的对象有列名，我不知道为什么当我试图读回它时找不到它们。

import pandas as pd
testing = {"one":1,"two":2 }
df = pd.DataFrame(testing, index=[0])

file = open('testing.csv','w')

df.to_csv(file)

new_df = pd.read_csv("testing.csv")

我究竟做错了什么？

在此先感谢您的帮助！

标签： pythonpandascsvdictionary

解决方案

默认pandas.DataFrame.to_csv采用路径而不是text io. 只需删除文件声明并直接使用路径，传递index = False以跳过索引。

import pandas as pd
testing = {"one":1,"two":2 }
df = pd.DataFrame(testing, index=[0])

df.to_csv('testing.csv', index = False)

new_df = pd.read_csv("testing.csv")

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