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python - pandas read_csv() skiprows=[0] 给出问题？

问题描述

我正在尝试在熊猫中读取 csv。我的文件开始如下： 

 Site,Tank ID,Product,Volume,Temperature,Dip Time
   aaa,bbb,....
   .....

我读了它： 

df = pd.DataFrame()
    date_col = ['Dip Time']
    data = pd.read_csv(atg_path, delimiter=',', skiprows=[1], skipinitialspace=True,
                                   dayfirst=True,
                                   parse_dates=date_col)

在这里它跳过第一行数据。但我需要它。

如果我使用skiprows=[0]，那么我会在某些列上出现错误，例如ValueError: 'Dip Time' is not in list

我不知道为什么？它不应该跳过任何数据。怎么了？

标签： pythonpandascsv

解决方案

我觉得skiprows这里的参数不是必须的，可以省略。

但如果传递 0 值，则意味着don't skip any rows：

skiprows=0

import pandas as pd
from io import StringIO

temp="""Site,Tank ID,Product,Volume,Temperature,Dip Time
aaa,bbb,ccc,ddd,eee,fff
a,b,c,d,e,f
"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp))
print (df)
  Site Tank ID Product Volume Temperature Dip Time
0  aaa     bbb     ccc    ddd         eee      fff
1    a       b       c      d           e        f

temp="""Site,Tank ID,Product,Volume,Temperature,Dip Time
aaa,bbb,ccc,ddd,eee,fff
a,b,c,d,e,f
"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), skiprows=0)
print (df)
  Site Tank ID Product Volume Temperature Dip Time
0  aaa     bbb     ccc    ddd         eee      fff
1    a       b       c      d           e        f

但是如果通过[0]则意味着删除文件的第一行，这里是标题，这意味着"skip the 0'th row, i.e. the headed row：

temp="""Site,Tank ID,Product,Volume,Temperature,Dip Time
aaa,bbb,ccc,ddd,eee,fff
a,b,c,d,e,f
"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), skiprows=[0])
print (df)
  aaa bbb ccc ddd eee fff
0   a   b   c   d   e   f

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