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python - pandas SettingWithCopyWarning，不完全明白

问题描述

我已经阅读了多个 SO 问题和https://www.dataquest.io/blog/settingwithcopywarning/它告诉了如何解决它但是我仍然不完全理解这个概念。

所以我有一个看起来像这样的数据框：

    user_id distance(km)    duration
0   251.0   0.554358        '00:03:12'  
1   270.0   0.861835        '00:04:12'  
2   192.0   0.701571        '00:05:12'  
3   192.0   0.453691        '00:01:12'  
4   192.0   0.192449        '00:07:12'

对于每个持续时间，我将其转换为秒，这是由

dd_df["duration"] = dd_df["duration"].apply(lambda row:row.total_seconds())

或者

dd_df["duration"] = dd_df["duration"].loc.apply(lambda row:row.total_seconds())

两者都给我们 SeetingwithCopyWarning。

根据提到的博客，当有更改分配时会出现此错误。我正在分配新的 df dd_df['duration'] 并使用 apply 因此更改分配，所以我尝试过

`dd_df.loc[dd_df["duration"].apply(lambda row: row.total_seconds())]`

给我错误：

Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise
KeyError in the future, you can use .reindex() as an alternative.

df.loc[:] 不是也获取数据帧的副本吗？

提前致谢！

标签： pythonpandas

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