numpy - 计算大矩阵的前几个特征值

Question

有没有办法计算一个大矩阵的前几个或最后几个特征值，比如 6000x6000？

计算所有特征值需要很长时间。但是，我只需要最大的 100 或 200 个特征向量。有没有办法做到这一点？

到目前为止，我已经使用过：

    eigvalues, eigvectors = np.linalg.eig(A)

其中 A 是一个大矩阵。但我得到了所有的特征值/向量。无论如何要获得特征值的子集，以便我可以减少计算量？

标签： numpyeigenvalue