scikit-learn - LDA降维后的特征维度出乎意料

Question

嗨，我有 5994 个类，我的原始特征维度是 300，我有 1092008 个样本，当我输入 n_components=200 时，它给我的维度是 33？你有什么想法吗？

from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA
lda_model = LDA(n_components=lda_dim)
lda_model.fit(x_train,labels)
x_train = lda_model.transform(x_train)

所以 x_train 的原始维度是 (1092008, 300) 然后在降维之后我希望收到一个维度为 (1092008, 200) 的数组，但我收到 (1092008, 33)。

使用 LDA 有什么问题吗？

标签： scikit-learn