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python - 如何用相同的数组填充熊猫数据框

问题描述

尝试用数组填充熊猫数据框（比如说 np.zeros(200)）。

如果我们想用一个值填充一个 pandas 数据框：

for col in df.columns:
    df[col].values[:] = 2

它工作正常，但做同样的事情：

for col in df.columns:
    df[col].values[:] = np.zeros(200)

不管用。

我不明白为什么会抛出错误（无法将输入数组 X 广播到形状 Y 中），因为我认为我正在单独填充数据帧的每个值，因此我认为形状无关紧要。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

如您所知，pandas 是建立在 numpy 之上的。当你这样做：

df[col].values[:] # This return a series

你得到一个系列，它就像一个 numpy 数组。

现在当你做

np.zeros(200)

你得到一个一维数组，但是你得到的错误告诉你你的 pandas 系列的长度与你的 numpy 数组的长度不同。

要做你想做的事，你最好这样做：

df.iloc[:,:] = 0

一般来说，尽量避免在数组上循环，大多数时候都有内置的方法可以完成这项工作。

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