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python - Python：返回时解包的值太多

问题描述

我希望，这不是重复的。我知道太多无法解包的值意味着什么。我返回两个值，并尝试接受两个值。

我只提供一小部分代码，我希望它就足够了。

def test(all the arguments in function_parameters):
    // do something


    dfData.append([fileToCheck,5,";".join(faceNames),frameTime,";".join(faceDistances),";".join(faceLocations),";".join(gender),str(";".join(age)),str(";".join(expression))])

    if len(face_locations) != 0:
        keyPointsData.append([fileToCheck,time,str(";".join(encodings)),str(";".join(encodings)),time])
    else:
        keyPointsData.append([fileToCheck,time,"","",time])

    return dfData, keyPointsData

#Start multiprocessing
#Pass variables to the function
function_parameters = zip(
    images_to_check,
    itertools.repeat(known_names),
    itertools.repeat(known_face_encodings),
    itertools.repeat(tolerance),
    itertools.repeat(processImages),
    itertools.repeat(processVideos),
    itertools.repeat(fpstoprocess),
    itertools.repeat(upsample),
    itertools.repeat(algo),
    itertools.repeat(onlydetection),
    itertools.repeat(saveimagespath),
    itertools.repeat(savefullimages),
    itertools.repeat(savefaceimage),
    itertools.repeat(enablebox),
    itertools.repeat(maxarea),
    listNumber,
    itertools.repeat(totalImages),
    itertools.repeat(imageExtensions),
    itertools.repeat(videoExtensions),
    itertools.repeat(debug),
    itertools.repeat(age),
    itertools.repeat(gender),
    itertools.repeat(expression),
    itertools.repeat(keypointsDF)
)



rows,keypointsData =  pool.starmap(test, function_parameters)

tdfData并且keyPointsData是多维列表。我正在使用多线程

我在这一行遇到错误rows,keypointsData = pool.starmap(test, function_parameters)

完整的错误信息

 Traceback (most recent call last):

  File "face.py", line 829, in <module>
    main()
  File "face.py", line 702, in main
    process_images_in_process_pool()
  File "face.py", line 584, in process_images_in_process_pool
    rows,keypointsData =  pool.starmap(test, function_parameters)
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

标签： python

解决方案

根据官方文档https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#multiprocessing.pool.Pool.starmap

starmap 采用一个迭代器来调用具有来自迭代器的不同输入的函数，然后返回另一个迭代器，其中包含所有输出及其相应的输入。

所以这里举个例子：

def test(a, b):
    return a, b

现在使用不同输入的迭代器调用函数：

iter1 = zip([1, 2], [3, 4])
list_of_results = pool.starmap(test, iter1)

>>> list_of_results
>>> [(2, 3), (4, 5)]
x, y = pool.starmap(test, iter1) # unpacking will work

但如果迭代器调用超过 2 次，使用 2 个变量解包将失败：

iter2 = zip([1, 2, 3], [4, 5, 6])
list_of_results = pool.starmap(test, iter2)
>>> list_of_results
>>> [(2, 5), (3, 6), (4, 7)]
x, y = pool.starmap(test, iter1) # unpacking will fail

因此，首先将结果存储在其中list_of_results，然后对其进行迭代以使用输出值来避免解包问题。

希望它能消除疑虑和问题

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