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python - 遍历具有索引的列

问题描述

我如何在 pandas 中迭代具有索引的列，对于我们可以使用的行for i, j in df.iterrows():，它将给出索引和行。

列有类似的东西吗？ 

spice smice skice bike dike mike 
    1     23     35    34   34   56 
    135   34     23    21   56   34
    231   12     67    21   62   75

我正在尝试使用嵌套的 for 循环，如下所示：

for index, col1 in  df.columns:
  for col2 in df.columns[index:]:

有没有更好的方法来做到这一点？

标签： pythonpandas

解决方案

我相信您需要按列名循环并按列名Series选择：

for col_name in df.columns:
    print (col_name)
    print (df[col_name])

替代解决方案，缺点是可读性更差：

for col_name in df:
    print (col_name)
    print (df[col_name])

您的解决方案可以使用 transpose by DataFrame.T，但在我看来有点过于复杂：

for col_name, s in df.T.iterrows():
    print (col_name)
    print (s)

编辑：

for col_name in df.columns:
    print (col_name)
    print (df[col_name])
    print (df.columns.get_loc(col_name))

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