arrays - 在 Matlab 中计算二维点列表的熵
问题描述
我有一个像这样的数组中的点列表
points = [[1,2];[2,5];[7,1]...[x,y]]
x 介于 0 和 1020 之间,y 介于 0 和 1920 之间。
如何在 Matlab 中计算点数组的熵?
非常感谢!
解决方案
我假设您想将每个[x,y]
点视为一个数据点。让我们定义一些示例性数据:
A = [[1,2];[2,5];[7,1];[1,2]];
首先我们给相等的点相等的标识符,我们可以使用
[~,~,ic] = unique(A, 'rows');
然后我们计算频率和每个标识符的概率:
[frequency, ~] = histcounts(ic,max(ic));
probability = frequency/sum(frequency);
有了这个,我们可以立即计算熵:
entropy = -sum(probability .* log(probability))
(确保使用正确的对数,不同的字段通常使用不同的底数。)
推荐阅读
- javascript - Yandex地图中的多边形渲染
- android - 调试时看不到 EditText 变量值
- spring-boot - 我想通过电子邮件、年份和学期(学期)从数据库中检索数据
- c# - 如何测试来自 URL 路由的参数是否正确绑定到对象?(C# 控制器)
- python - 神经网络中的维度问题
- javascript - 如何在反应中显示复选框的数量?该功能本身有效,但无法在应用程序中显示计数
- reactjs - 发送数据反应axios
- javascript - 将本机反应连接到nodejs后端
- ansible - 如何使用 uri 在 Ansible 中传入多个 --data
- c++ - C++ 中的分段错误 - 向量