machine-learning - 如何区分 OCR 中的斜线零和八（0-> 8）

Question

我正在为我的 Android 应用程序（ReCalc: Receipt Calculator）使用 ML Kit for Firebase，它的性能非常好，除了slashed zero的情况。在大约一半或更多的情况下，它将斜线零识别为八。

我的一个想法是在区域中分割包含零的矩形，并检测中间上方和下方的区域是否暗。但实际上...

我打算训练一个模型来分类 zeros 和 Eights。

这是很多工作，因此我决定首先在这里寻求另一个解决方案/想法。

这是一个例子：

类似问题：Tesseract OCR 混淆 slashed 0 as 8

标签： machine-learningocrfirebase-mlkit

Answer 1

最后我自己训练了一个模型。

它的准确率相当不错（超过 98%）。但是，我担心它的泛化程度如何。

这是项目：ZEC - Slashed Zero-Eight Classifier

我还创建了一个应用程序来展示如何在 Android 上使用该模型：ZECA - Slashed Zero-Eight Classifier for Android