python - matplotlib 共享轴 (twinx) 隐藏 y_axis 值

Question

我正在使用该ax2 = ax1.twinx()属性在同一个图中有多个具有不同缩放比例的图形（3），不幸的是，y 轴的值“相互叠加”，如此处所示（右侧 y 轴，蓝色值是有时隐藏）

这是供参考的图表代码

fig, ax1 = plt.subplots()
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 0.4

SMOOTH_FAC = 0.85

color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('Iterations')
ax1.set_ylabel('Non metric loss', color=color)
ax1.plot(smooth(net_loss,SMOOTH_FAC), color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)


ax2 = ax1.twinx()  # instantiate a second axes that shares the same x-axis
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('Metric supervised loss', color=color)  # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(smooth(metric_super_loss,SMOOTH_FAC), color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)


ax3 = ax1.twinx()
color = 'tab:orange'
ax3.set_ylabel('Supervised loss', color=color,labelpad=20)  # we already handled the x-label with ax1
ax3.plot(smooth(supervised_loss,SMOOTH_FAC),color=color, zorder=1)
ax3.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax1.set_zorder(ax2.get_zorder()+ax3.get_zorder()+1)
ax1.patch.set_visible(False)
fig.tight_layout() 

标签： pythonmatplotlib

Answer 1

您可以使用get_yaxis().set_ticks()每个轴并将刻度设置为空白列表[]

ax1.get_yaxis().set_ticks([])
ax2.get_yaxis().set_ticks([])
ax2.get_yaxis().set_ticks([])

或者您可以使用该set_yticklabels()功能为每个轴设置刻度。

ax1.set_yticklabels([])
ax2.set_yticklabels([])
ax3.set_yticklabels([])

或者您可以为每个轴添加left=False, right=False, labelleft=False, labelright=False参数tick_params()

ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color,left=False, right=False,labelleft=False, labelright=False)

第一个更干净。