python - 如何随后在熊猫中聚合时间序列中的值

Question

为这个话题道歉，因为我不确定用一句话来描述我的疑问的正确方法。我有一个如下所示的数据框：

date       numbers
1/1/2019   5
2/1/2019   3
3/1/2019   6
4/1/2019   3
5/1/2019   1
6/1/2019   4

我想以指定的间隔聚合（包括重叠）最终的数据框应该如下所示：对于 n = 2

date      numbers   
2/1/2019  8       (sum of 1/1/2019 and 2/1/2019)  
3/1/2019  9       (sum of 2/1/2019 and 3/1/2019) 
4/1/2019  9       (sum of 3/1/2019 and 4/1/2019)
5/1/2019  4
6/1/2019  5

我尝试的是来自链接Take the sum of every N rows in a pandas series 但问题是总和是（1/1/2019 和 2/1/2019），（3/1/2019,4/1/ 2019），（2019 年 5 月 1 日和 2019 年 6 月 1 日）并且不重叠。

请指教

标签： pythonpandasnumpy

Answer 1

我们能做的rolling

df.set_index('date').rolling(2).sum()
            numbers
date               
2019-01-01      NaN
2019-02-01      8.0
2019-03-01      9.0
2019-04-01      9.0
2019-05-01      4.0
2019-06-01      5.0