pandas - 如何按月创建日期时间的 bin 并在其上绘制值计数？

Question

我有时间戳类型的 8000 天列：

2013-09-06 00:00:00

我想创建条形图，但按月分组，也许是晚些时候。现在我有太多的价值观（天），它们都成为情节上的一个黑点：

basic_data['opendate'].value_counts().plot(kind='barh')

我试过这个：

by_month = basic_data['opendate].groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M')).sum() #maybe count? 

如何在直方图上绘制和创建 bin？

标签： pandasplotbar-charthistogram

Answer 1

Grouper按列与key参数一起使用opendate，然后GroupBy.size：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=100)
basic_data = pd.DataFrame({'opendate': rng, 'a': range(100)})  
print (basic_data)
     opendate   a
0  2017-04-03   0
1  2017-04-04   1
2  2017-04-05   2
3  2017-04-06   3
4  2017-04-07   4
..        ...  ..
95 2017-07-07  95
96 2017-07-08  96
97 2017-07-09  97
98 2017-07-10  98
99 2017-07-11  99

[100 rows x 2 columns]

basic_data.groupby(pd.Grouper(key='opendate', freq='M')).size().plot(kind='barh')