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r - dplyr 返回不会绑定到可比较数据帧的数据帧

问题描述

我意识到这里有其他方法可以得到结果，但我试图理解为什么在下面的代码中使用 rbind 会产生一个列表，而不是一个数据帧，尽管输入了两个明显相同的数据帧。大概与 dplyr 在 group_by 操作后返回的数据框对象有关，但是如何解决呢？

目的是删除 EventCode = X 的重复项（在 EventValue1 和 EventValue2 列上），但保留 EventCode = Y 的重复项。

df <- data.frame(EventID = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"),
                 EventValue1 = c("A", "A", "B", "C", "D", "E", "E", "F", "F"),
                 EventValue2 = c("AA", "AA", "BB", "CC", "DD", "EE", "FF", "FF", "FF"),
                 EventCode = c("X", "X", "X", "X", "X", "X", "X", "Y", "Y"))

# split df by event code
df.x <- subset(df, EventCode == "X")
df.y <- subset(df, EventCode == "Y") 

# remove duplicates in df.x by EventValue1 and EventValue2 
df.x.2 <- df.x %>% 
  group_by(EventValue1, EventValue2) %>%
  slice(which.min(EventID))

# recombine dfs
df <- rbind(df.x.2, df.y) # this returns a list, should be a data frame


# desired outcome

# EventID EventValue1 EventValue2 EventCode 
# 1       A           AA          X
# 3       B           AA          X
# 4       C           AA          X
# 5       D           AA          X
# 6       E           AA          X
# 7       E           AA          X
# 8       F           FF          Y
# 9       F           FF          Y

标签： rdplyrrbind

解决方案

由于您df.x.2的分组依据为EventValue1失败EventValue2 rbind。如果你ungroup的数据有效

library(dplyr)
rbind(df.x.2 %>% ungroup(), df.y)

#  EventID EventValue1 EventValue2 EventCode
#* <fct>   <fct>       <fct>       <fct>    
#1 1       A           AA          X        
#2 3       B           BB          X        
#3 4       C           CC          X        
#4 5       D           DD          X        
#5 6       E           EE          X        
#6 7       E           FF          X        
#7 8       F           FF          Y        
#8 9       F           FF          Y

或使用仍将保持分组的dplyr特定bind_rows

bind_rows(df.x.2, df.y)

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