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python - 显示分组数据的时间序列和平均值

问题描述

我有一些不同产品的数据及其对应的销售日期时间索引。我设法使用以下产品按产品对它们进行分组：

grouped_df = data.loc[:, ['ProductID', 'Sales']].groupby('ProductID')

for key, item in grouped_df:
    print(grouped_df.get_group(key), "\n\n")

我得到的输出是：

              ProductID  Sales
Datetime                      
2014-03-31     1        2475.03
2014-09-27     1        10033.06
2015-02-03     1        5329.33   

              ProductID Sales
Datetime                    
2014-12-17     2        1960.0
2015-06-17     2        1400.0
2016-08-29     2        230.0 

.
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.

我希望能够在同一个图表上绘制每个分组数据以显示销售的时间序列。

我还想获得每个 productID 的月平均销售额并将它们绘制在条形图上。我尝试过重新采样，但对我没有效果。

我该如何进行上述操作？

帮助将不胜感激！

标签： pythonpandasdataframepandas-groupby

解决方案

你可以seaborn.lineplot 在这里使用

您可以使用

import seaborn as sns
ax = sns.lineplot(x=data.index, y="Sales", hue = 'ProductID ',  data=data)

你甚至不需要将它们分组

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