首页 > 解决方案 > xgboost C api 不会产生与 Python 相同的结果

问题描述

我有一个非常简单的数据集(30 行,32 列)。

我编写了一个 Python 程序来加载数据并训练 XGBoost 模型,然后将模型保存到磁盘。

我还编译了一个使用 libxgboost (C api) 并加载模型进行推理的 C++ 程序。

当使用相同的保存模型时,Python 和 C++ 对相同的输入(全零的单行)给出不同的结果。

xgboost 是 0.90,我在此处附加了所有文件(包括 numpy 数据文件):

https://www.dropbox.com/s/txao5ugq6mgssz8/xgboost_mismatch.tar?dl=0

以下是两个程序的输出(其来源在 .tar 文件中):

Python 程序

(在构建模型时打印一些字符串,然后打印单个数字输出)

$ python3 jl_functions_tiny.py
Loading data
Creating model
Training model
Saving model
Deleting model
Loading model
Testing model
[587558.2]

C++ 程序

(它发出一个明显与单个 Python 数字输出不匹配的数字)

$ ./jl_functions
628180.062500

标签: pythonc++machine-learningxgboost

解决方案


python 和 C++ 中的不同种子参数可能会导致不同的结果,因为算法中存在随机性,请尝试在第 11 行中设置 seed= 在xgb.XGBregressorpython 和 C++ 中相同,甚至通过 numpy 使用numpy.random.seed(0)和 C++ 中的种子参数/workspace/include/xgboost/generic_parameters.h


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