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python - Numpy：np.finfo 不会像预期的那样失败

问题描述

我正在使用 numpy.iinfo 和 np.finfo 来测试给定类型或值是否对应于整数或浮点数。处理None时有一种奇怪的行为。

正如预期的那样，以下失败：

 np.iinfo(None)

尽管如此

 np.finfo(None)

没有，正如我所料。那是一个错误吗？恕我直言，当 type(None) 返回 NoneType 时，np.finfo 应该像 np.iinfo 一样失败。

标签： pythonnumpyfloating-point

解决方案

在纯粹的技术层面上，我们可以通过查看源代码来解释您所看到的

相关的片段将是

@set_module('numpy')
class finfo(object):

<--snip-->   

    def __new__(cls, dtype):
        try:
            dtype = numeric.dtype(dtype)
        except TypeError:
            # In case a float instance was given
            dtype = numeric.dtype(type(dtype))

您看到的行为是np.dtype(None)评估 to的结果dtype('float64')，这对我来说本身并不是 100% 自然的。其他人（包括开发人员）似乎同意。例如

哦，好吧，我们可能会弃用 dtype(None)，这似乎没什么用，但我不知道这是否值得费心......

基于这个讨论和上面的代码，None处理方式确实看起来有点意外，但这只是我有根据的猜测。

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