首页 > 解决方案 > 在R中解释rugarch包的系数

问题描述

如何解释 rugarch 包中 t garch 的系数?

虚拟变量的参数是什么?还有哪个是arch和garch参数的系数

我有结果但是我对虚拟变量参数感到困惑

spec = rugarch::ugarchspec(variance.model = list(model = "fGARCH", garchOrder = c(1,1), submodel = "TGARCH"), mean.model = list(armaOrder = c(1,1), include.mean = TRUE),distribution.model = "std")

fgarch.t = rugarch::ugarchfit(data = daily_ret_developed_monthly, 
                              spec = spec, solver = "solnp")

fgarch.t@fit$coef



 mu           ar1           ma1         omega        alpha1         beta1         eta11         shape 
 0.0008409928  0.8470773484 -0.8553335918  0.0001488852  0.0816275946  0.9317382995 -0.1644055512  3.6871423500

标签: r

解决方案


简短的回答是:

  1. eta11是旋转参数,当您对条件方差方程内的残差进行分解时,您可以在新闻影响曲线中允许移位( eta2) 或/和旋转( ) 。eta1
  2. alpha1ARCH(q)参数。在你的情况下,q是 1。
  3. beta1GARCH(p)参数。在你的情况下,p是 1。

附加信息

您正在查看以下方程式系列,在包GARCH中统称为:fGARCHrugarch


在此处输入图像描述


对于阈值 GARCH( tGARCH) 模型:

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

尽管

在此处输入图像描述

mu自从您选择了include.mean = TRUE. 该参数shape是一个数值,表示标准化残差条件分布的形状参数z_t。最后,omega模型中的参数是方差截距参数

希望这可以帮助。


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