python - 如何确保 glob 命令“找到”我需要聚合的文件?
问题描述
我正在尝试训练一个新的 Tensorflow 模型,并且需要将 .xml 文件聚合到一个 .csv 中。我找到了一个脚本来执行此操作,但它使用 glob 模块——我不熟悉的东西。
我正在寻求帮助以了解此代码的工作原理,以便我可以适当地对其进行调整。
我正在从一个目录执行 .py,该目录包含两个带有 .jpg 和 .xml 文件的子目录。
import os
import glob
import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET
def xml_to_csv(path):
xml_list = []
for xml_file in glob.glob(path + '/*.xml'):
tree = ET.parse(xml_file)
root = tree.getroot()
for member in root.findall('object'):
value = (root.find('filename').text,
int(root.find('size')[0].text),
int(root.find('size')[1].text),
member[0].text,
int(member[4][0].text),
int(member[4][1].text),
int(member[4][2].text),
int(member[4][3].text)
)
xml_list.append(value)
column_name = ['filename', 'width', 'height', 'class', 'xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax']
xml_df = pd.DataFrame(xml_list, columns=column_name)
return xml_df
def main():
image_path = os.path.join(os.getcwd(), 'annotations')
xml_df = xml_to_csv(image_path)
xml_df.to_csv('raccoon_labels.csv', index=None)
print('Successfully converted xml to csv.')
main()
运行代码没有问题 - 它创建 .csv 文件,但由于标题下没有数据,我假设它没有找到任何 .xml 文件。
解决方案
你的glob
电话写得不好。你需要让它进入子文件夹
glob.glob(path + '**/*.xml')
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