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python - Python Pandas 使用 [groupby] 时对中间列的排序

问题描述

我正在使用 python pandas 并希望按下表的中间列对输出进行排序（我已经显示了我得到的输出和我想要得到的所需输出）

我在 pandas 中使用 groupby 函数来获取输出，但是它是按计数列排序（见下面的输出表），而不是我想按 YOB 列排序（请参阅所需的输出表）

另外，我如何计算每个国家的平均出生年份。

import pandas as pd

xlpath= "C:/Users/Username/documents/Datafile.xlsx"

df = pd.read_excel(eval('xlpath'))

y = df.groupby('COUNTRY').YOB.value_counts(ascending=False)

print(y)



Output:

在此处输入图像描述 

Desired Output:

在此处输入图像描述

期待您的反馈意见。

谢谢

标签： pythonpandas

解决方案

假设您不关心“国家/地区”列的排序（因为您没有指定有问题的），这是实现每个国家/地区每年分组计数的一种方法，保持年份按升序排列：

df2 = df.groupby(["Country", "YOB"]).count()
df2 = df2.sort_values(["Country","YOB"], ascending=[True, True])
print(df2)

或者在一行中：

print(df.groupby(["Country", "YOB"]).count().sort_values(["Country","YOB"], ascending=[True, True]))

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