python-3.x - 使用 numpy 对整个数据框进行日志转换

Question

我在 python 中有一个数据框，它是使用以下代码制作的：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('myfile.txt', sep="\t")
df1 = df.iloc[:, 3:]

现在在 df1 中有 24 列。我想将这些值转换为 log2 值并制作一个新的数据框，其中有 24 列具有原始数据框的 log 值。为此，我使用numpy.log了以下行：

df2 = (numpy.log(df1))

这段代码不会返回我想要得到的东西。你知道怎么解决吗？

标签： python-3.xnumpylogarithm