python-3.x - 我们如何在不重新训练完整模型的情况下将新人脸添加到经过训练的人脸识别模型（inception/resnet/vgg）中？

Question

是否可以将新的人脸特征添加到经过训练的人脸识别模型中，而无需使用以前的人脸对其进行重新训练？

目前正在使用facenet架构，

标签： python-3.xmachine-learningcomputer-visionface-recognitionobject-recognition

Answer 1

看看连体神经网络。

实际上，如果您使用这种方法，则不需要重新训练模型。

基本上，您训练一个模型来生成一个嵌入（一个向量），该嵌入（一个向量）映射近处的相似图像和远处的不同图像。

训练完这个模型后，当你添加一个新人脸时，它会远离其他人，但会靠近同一个人的样本。