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python-3.x - 为什么多条件掩码失败？

问题描述

假设我有一个 numpy 数组X、其中的一个元素x和一个名为dx. 我想创建一个掩码来观察y该元素周围的值，所以我这样做：

for x in X:
    window = (x-dx/2 <= X <= x+dx/2)   
    for y in Y[window]:
        ...

为什么第二行失败？

如果我使用window = (x-dx/2 <= X) & (X <= x+dx/2)它，但它的可读性较差。window = np.logical_and(x-dx/2 <= X, X <= x+dx/2)在处理大型数组时也可以使用它来提高性能，而且可读性更差。

标签： python-3.xnumpy

解决方案

诸如这样的表达式x < y < z分两步进行评估：

  1. 首先(x < y).__bool__()是评估。如果返回True，则转到步骤 2，如果返回，False则为。如果它返回任何其他内容，则引发 a。也可能引发某种异常。x < y < zFalseTypeError(x < y).__bool__()
  2. 如果(x < y).__bool__()返回True，则y < z评估。在这种情况下， 的值x < y < z与 相同y < z。同样，可能会引发异常。

x如果或y是具有多个元素numpy的数组，则问题出现在步骤 1 中。开发人员认为没有“好的”方法可以将具有多个元素的数组转换为单个值，因此他们决定不让您通过raise 一个.numpyboolndarray.__bool__()ValueError

注意：由于上述评估顺序，您可以在该位置放置一个numpy数组z，例如：

>>> 1 < 2 < np.arange(5)
array([False, False, False, True, True])

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