python - python中的多项式回归从头开始

Question

我正在做这个多项式回归：

for i in np.arange(1, len(coeff)):
    line += coeff[i] * x_pts ** i

我知道这个概念，但我不明白他们为什么要执行此步骤，请有人解释一下。

标签： pythonregression

Answer 1

这段代码只是说

y=a_n*x^n + a_(n-1)*x^(n-1) +...+ a_1*x^(1)

虽然我不确定为什么不包括 exponent = 0 。

编辑： OP 应该包含更多代码（并且作为问题正文中的文本，而不是图像）。无论如何，原始代码是：

line = coeff[0]
for i in np.arange(1, len(coeff)):
    line += coeff[i] * x_pts ** i

所以我们可以看到line被初始化为coeff[0]，它实际上是一个常数而不是一个系数。