python - 如何使用 pandas 在 Excel 工作表中的同一图形上绘制多个数据框？

Question

我试图在同一个图上绘制多个 y 值（力）和 x 值（位移）。当所有图的 x 值都是恒定的但随着它的变化而变化时，我通常会发现它很容易，我还没有找到解决它的方法。拜托，我需要一些帮助来解决这个问题。

我附上了我要绘制的数据的图片。这三个样本具有不同的 x 值和 y 值。

https://imgur.com/gallery/ckYAJVO

标签： pythonexcelpandasmatplotlib

Answer 1

解决方案

让我们假设您有三个数据框df0：df1和df2。此外，让我们假设在每个数据框中您有两列：x和y. 如果我们列出这些数据框，dfs = [df0, df1, df2]那么您可以将它们全部绘制在同一个图上，如下所示。

这里的解决方案分为两部分：

• 制作虚拟数据（仅在复制一些虚拟数据时需要）。
• 绘制数据框（您将需要使用此代码）。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg' # 'svg', 'retina'
plt.style.use('seaborn-white')

# Make Dummy Data
N = [100, 125, 150]
P = [[3, 2.2], [5, 3.7], [2, 4]]
dfs = list()
for n, p in zip(N, P):
    x = np.arange(n)
    y = p[0]*x**p[1] + np.average(p)
    df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
    dfs.append(df.copy())

# Make Plots
#dfs = [df1, df2, df3]
for i,df in enumerate(dfs):
    plt.plot(df['x'], df['y'], 
             linestyle='--', 
             alpha=0.8, 
             label='df{}'.format(i))

plt.legend(loc='best')
plt.show()

输出：