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python - 仅沿一个方向测量两个图像之间的偏移

问题描述

我必须测量两个单色图像之间的偏移。

这些图像实际上是校准前的光谱，非常嘈杂并且充满了不需要的特征，但它们基本上看起来像下面这样光谱的抽象图像

我知道在不同的图像之间，它们沿 x 方向移动，但不会沿 y 方向移动。我想知道它们之间沿 x 方向的偏移量。

幸运的是，我在 , 中找到了一个函数skimage，register_translation它可以用于任意亚像素精度。但问题是，我只想知道沿 x 方向的偏移，并且我希望得到的 y 方向偏移为 0，但程序发现同时向 x 和 y 偏移，大概是沿着垂直于特征。（图中标注为蓝色箭头） 像素坐标和

所以，我想知道：

  1. 是否有任何功能或包python可以仅测量两个图像之间沿一个方向的偏移，或者甚至有任何先验知识？

  2. 找到两个嘈杂图像之间的变化的正确方法是什么？在 FFT 空间中找到最大的互相关值会起作用吗？

标签： pythonimage-processingscikit-imageimage-registration

解决方案

register_translation在这种情况下，如果给你 xy 移位，应该做一些简单的数学运算，无论是向量还是分量形式。如果不存在 y 偏移，您可以计算所需的 x 移动，这正是您想要的。我正在旅行，所以很遗憾现在不能给你图表，建议把三角形画出来。

所需的额外 x 位移 ( x_extra) 定义为：

x_extra = y * tan[arctan(y_shift/x_shift)]

简化为：

x_extra = y_shift^2 / x_shift

因此，x 的总偏移为：

x_shift_total = x_shift + x_extra

x_shift 由register_translation.

如果你然后移动imageA，x_shift_total它应该与 对齐imageB，假设x_shift给定的register_translation是正确的。

@jni我很想将其作为一个选项来实现register_translation！

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