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python - Collapsing rows in a Dataframe into one specific row to fill missing values?

问题描述

I want to collapse values in all rows into the first (or specified) row

The dataframe looks like this:

id     column1     column2     column3
A                  15          
B      13  
C                              10

I want it to look like this: 

id     column1     column2     column3
A      13            15        10

Apologies if my formatting sucks, this is my first submission.

标签： pythondataframemerge

解决方案

一个技巧是使用GroupBy.first默认忽略 NA 值。

df[df.ne('')].groupby(np.zeros(len(df))).first()

另一个选项是''.join在每一列中使用，因为这些空槽中有空字符串。

df.astype(str).apply(''.join).to_frame().T

    id  column1  column2  column3
0.0  A     13.0     15.0     10.0

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