首页 > 解决方案 > 展平 2D 数组 1D Sum

问题描述

我试图了解为什么我对问题的解决方案不起作用。

我有一个二维数组,它的元素是一个 RGB 数组,例如:[ [30, 60, 90], [30, 51, 255], ..]

我试图将每个数组展平为 RGB 的平均值,因此对于上面的 2D 数组,它将是:[60, 366, ..]

这是我的尝试:

# import image processing libraries
from __future__ import print_function
import sys
from PIL import Image
import numpy as np

# open a specific image from file and save it as an image object to print its info
im = Image.open("ascii-pineapple.jpg", 'r')
print(im.format, im.size, im.mode)

# save image pixels as a list of tuples in the form of RGB
pix_val = list(im.getdata())
pix_array = [list(item) for item in pix_val] #turn tuples into arrays
brightness_array = []

for i, x in enumerate(pix_array):
    brightness_array[i] = sum(x)
    print(str(i) + " " + str(sum(x)))

所以对于我的 for 循环,它告诉我IndexError: list assignment index out of range。这对我来说很奇怪,因为 print 语句显示了数组的所有索引,以及将进入该索引的元素。

我是新手,所以任何指出我做错了什么的帮助都将不胜感激。谢谢!

标签: pythonarraysnumpypython-imaging-library

解决方案


你有一个空的list brightness_array = []. 里面什么都没有。你不能索引一个空的list. 也许你想要brightness_array.append(sum(x))

将代码更改为:

brightness_array = []
for i, x in enumerate(pix_array):
    brightness_array.append(sum(x)) # will append the `sum` to the `brightness_array`
    print("{}  {}".format(i, sum(x)))

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