pandas - 如何在熊猫中创建多索引数据框？

Question

如何在 pandas 中创建多索引数据框？

标签： pandas

Answer 1

第一个选项

一种可能的解决方案是从 tuples创建 MultiIndex ：

从定义源元组开始：

tpl = [('', 'Material'), ('', 'Brand'),
    ('abcd.com', 'Stock'), ('abcd.com', 'Sales'), ('abcd.com', 'Leftover'),
    ('xyz.com',  'Stock'), ('xyz.com',  'Sales'), ('xyz.com', 'Leftover')]

每个元组在连续级别包含相应的列名。

然后创建多索引：

cols = pd.MultiIndex.from_tuples(tpl)

现在你可以创建你的DataFrame，调用例如：

df = pd.DataFrame(<your_data>, columns=cols)

另外的选择

第二种选择是从数组创建 MultiIndex ：

源数据实际上是一个列表，其中包含每个级别的列名（也是列表）：

arr = [[ '', '', 'abcd.com', 'abcd.com', 'abcd.com', 'xyz.com', 'xyz.com', 'xyz.com' ],
       [ 'Material', 'Brand', 'Stock', 'Sales', 'Leftover', 'Stock', 'Sales', 'Leftover']]

然后，要创建 MultiIndex，请调用：

ind = pd.MultiIndex.from_arrays(arr)