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json - 如何使用 Pandas/python3 将 json 转换为 csv？

问题描述

我尝试将 JSON 文件转换为 csv 文件。我已经在迭代博客和 stackoverflow 上检查了大多数交付的解决方案。但是我尝试过的事情并没有成功......

我正在收集来自不同网站的请求和响应标头，并且我正在使用“json”来保存传入的数据。

出于分析目的，我想将这些数据转换为 csv 或 excel，可选 SQLite。

在这种情况下收集数据意味着标题是未知的，并且可能会随着时间而改变。

我尝试了一些熊猫，但没有任何成功。

我的 Json 数据如下所示：

[
    {
        "request_headers": {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.71 Safari/537.36",
            "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3",
            "Connection": "keep-alive",
            "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
            "Cookie": "NID=189=rWuM7h_22U5ed7lJX9ewHyxOHJbRB0pgrlemwaGWLZtxDxweyi6e97D6kJ8ONYTz7OwtTl7SWj7qKED8Sspu7VfOnm9uZztJenCp68GjWIsMqOXrueIByIFgi-sLWjzLoDr7UnR1svQFa9tgHPDguKxVoV9-5uRpJsWQIJ30iZs; 1P_JAR=2019-10-13-16; CONSENT=WP.27f3c1",
            "DNT": "1",
            "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
            "Accept-Language": "it-IT,de;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7"
        },
        "status_code": 200,
        "url": "https://www.google.com/?gws_rd=ssl",
        "headers": {
            "Set-Cookie": "1P_JAR=2019-10-13-16; expires=Tue, 12-Nov-2019 16:11:15 GMT; path=/; domain=.google.com; SameSite=none, NID=189=K1LFDX7rwYGGQ74fbrLC7oPToRGnrEjLM-oFj2m5p4uYbHtKlmEaDmBW0qb7PZeYOXq7SFvdYlUCmqZmAU2Rrd1rMPqN2uKs0Iid30HiVFJKReQl8Dkjpm9iAgHjgbxgb0ouEQKo6dSCNSbLOyQTMnRLBqhvSavOsOT4DtmeCrs; expires=Mon, 13-Apr-2020 16:11:15 GMT; path=/; domain=.google.com; HttpOnly",
            "Transfer-Encoding": "chunked",
            "Content-Type": "text/html; charset=UTF-8",
            "P3P": "CP=\"This is not a P3P policy! See g.co/p3phelp for more info.\"",
            "Server": "gws",
            "X-Frame-Options": "SAMEORIGIN",
            "Strict-Transport-Security": "max-age=31536000",
            "Alt-Svc": "quic=\":443\"; ma=2592000; v=\"46,43\",h3-Q048=\":443\"; ma=2592000,h3-Q046=\":443\"; ma=2592000,h3-Q043=\":443\"; ma=2592000",
            "Date": "Sun, 13 SEP 2018 16:11:15 GMT",
            "X-XSS-Protection": "0",
            "Expires": "-1",
            "Content-Encoding": "gzip",
            "Cache-Control": "private, max-age=0"
        }
    },

我想要一个转换器，它可以读取任何 json 文件。首先的键被认为是每一列的标题（例如，用户代理、传输编码、缓存控制、日期等），并且给定的值应该在相应的列/行内。

所以你有用户代理| 日期 | 网址 | 状态码火狐 | 太阳，... | www.google.com | 200 铬 | 周六，... | www.google.com | 301 边缘 | 星期三，... 。.

提前致谢！

PS：如果您知道任何可以帮助我找到适当解决方案的链接，我也很高兴。

标签： jsonpython-3.xcsvconverters

解决方案

This is my solution for now:

import pandas as pd
df = pd.read_json('file.json')
df.to_csv('file.csv')

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