machine-learning - 如何检查文本是否有信息请求

Question

我一直在尝试查看是否有方法对请求信息的文本进行分类。我觉得 NLP 是一种方式，有更好的方法吗？

例如：

1. 你好，可以分享一下你的学校名字吗？<<-- 是的
2. 你的学校叫什么名字？<<-- 是的
3. 我的地址是 XYZ。<<-- 没有
4. 你的密码是什么？<<-- 是的

谢谢，维诺德。

标签： machine-learningdeep-learningnlpopennlp

Answer 1

这可以作为一个文本分类任务。如果你有足够数量的训练样例，你可以训练一个二元分类器来预测一个句子是否在询问任何信息。

如果您没有数据集，您可以考虑使用自然语言句子和自然语言问题形成数据集。我假设一个询问信息的句子基本上是一个问题。所以，从本质上讲，你想确定一个句子是否是一个问题。

您还可以考虑将句子预测为基于模式的问题。例如，以疑问词开头的句子是问题。您可以使用其他规则来识别问题模式。