python - 如何在 Pandas Dataframe 中将行转换为列

Question

我有一个格式如下的数据框：

DF1：原始数据框的形状为 (1200, 9)

这是示例数据框

    x1      x2      x3     Group

    1.0     0.0     0.0     A
    0.0     0.0     0.0     A
    0.0     3.0     11.0    A
    0.0     0.0     0.0     A
    0.0     1.0     0.0     A
    0.0     0.0     0.0     E
    0.0     0.0     0.0     E
    0.0     0.0     0.0     E
    0.0     0.0     6.0     E
    0.0     0.0     0.0     E

我想要以下格式的输出：

DF_Res：

Group    A    E
   x1  1.0  0.0
   x2  0.0  0.0
   x3  0.0  0.0

   x1  0.0  0.0
   x2  0.0  0.0
   x3  0.0  0.0

   x1  0.0  0.0
   x2  3.0  0.0
   x3  11.0  0.0

   x1  0.0  0.0
   x2  0.0  0.0
   x3  0.0  6.0

   x1  0.0  0.0
   x2  1.0  0.0
   x3  0.0  0.0

我想转换我的列，使它们成为组，组成为列标题。

请帮忙。

谢谢

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

如果想要聚合值，例如按sum组：

df1 = df.groupby('Group').sum().T.rename_axis(None, axis=1).rename_axis('Group').reset_index()
print (df1)
  Group    A    E
0    x1  0.0  0.0
1    x2  0.0  0.0
2    x3  0.0  0.0
3    x4  0.0  0.0
4    x5  0.0  0.0
5    x6  0.0  0.0
6    x7  0.0  0.0
7    x8  0.0  0.0

编辑：

df2 = df.set_index('Group').T.rename_axis(None, axis=1).rename_axis('Group').reset_index()
print (df2)
  Group    A    A    E    E    A
0    x1  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
1    x2  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
2    x3  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
3    x4  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
4    x5  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
5    x6  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
6    x7  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
7    x8  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0

编辑1：

df = (df.set_index('Group')
        .groupby(level=0)
        .apply(lambda x: x.stack().reset_index(level=0, drop=True))
        .rename_axis(None)
        .rename_axis('Group', axis=1)
        .T
        .reset_index())

print (df)
   Group     A    E
0     x1   1.0  0.0
1     x2   0.0  0.0
2     x3   0.0  0.0
3     x1   0.0  0.0
4     x2   0.0  0.0
5     x3   0.0  0.0
6     x1   0.0  0.0
7     x2   3.0  0.0
8     x3  11.0  0.0
9     x1   0.0  0.0
10    x2   0.0  0.0
11    x3   0.0  6.0
12    x1   0.0  0.0
13    x2   1.0  0.0
14    x3   0.0  0.0