时间戳

首页 > 解决方案 > python中3D矩阵的归一化（LSTM/Keras输入）

keras - python中3D矩阵的归一化（LSTM/Keras输入）

问题描述

LSTM 输入矩阵在 Keras 中具有如下形状：

(sample size, number of time steps, number of features)

如何使用MinMaxScalerpython 中的函数规范化这个输入？假设我们有一个具有这种形状的输入矩阵：(10,3,2)。

标签： kerasscikit-learnlstmnormalization

解决方案

MinMaxScaler旨在处理只有二维的表格数据，所以我怀疑你想要做的是：

for i in range(X.shape[1]):
    X[:, i, :] = MinMaxScaler().fit_transform(X[:, i, :])

推荐阅读