python - 如何将 Pandas DataFrame 的列转换为单独的 dicts，其中 dictnames 是列名？

Question

我想将 Pandas DataFrame 转换为单独的 dicts，其中 dict 的名称是列名称，并且所有 dics 具有相同的索引。

数据框如下所示：

            cBmsExp  cCncC  cDnsWd  
PlantName                                                 
A.gre          2.5   0.45   896.8  
A.rig          2.5   0.40   974.9  
A.tex          3.5   0.45   863.1    

结果应该是：

cBmsExp = {"A.gre":2.5, "A.rig": 2.5, "A.tex": 3.5}
cCncC   = {"A.gre":0.45, "A.rig": 0.4, "A.tex": 0.45}
cDnsWd  = {"A.gre":898.8, "A.rig": 974.9, "A.tex": 863.1}

我无法弄清楚列名如何成为 Python 代码中变量的名称。

我经历了一堆堆栈溢出问题和答案，但我没有在其中找到这种类型的问题。

非常感谢您对代码的建议！

标签： pythonpandasdataframedictionary

Answer 1

不推荐，更好的方法是创建 dicts 的 dict 并按键选择：

d = df.to_dict()
print (d)
{'cBmsExp': {'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5},
 'cCncC': {'A.gre': 0.45, 'A.rig': 0.4, 'A.tex': 0.45}, 
 'cDnsWd': {'A.gre': 896.8, 'A.rig': 974.9, 'A.tex': 863.1}}

print (d['cBmsExp'])
{'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5}

但可能，例如globals：

for k, v in d.items():
 globals()[k] =  v

print (cBmsExp)
{'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5}