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apache-spark - 如何修复'java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.immutable.$colon$colon.hd$1()Ljava/lang/Object'

问题描述

所以我开始编写我自己的 Oozie 工作流，其中包含 Apache Spark 操作，问题是即使我清楚地使用 Scala 2.11.8 和 Spark 2.3.0 对我的源代码进行了 sbt 打包，纱线说

java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.immutable.$colon$colon.hd$1()Ljava/lang/Object;

有一个包含 Hortonworks HDP Sandbox 的 docker 容器，该容器在 ec2 机器上运行，具有 16 核 cpu 和 41 gigs 内存。我已经使用命令行更新了 Oozie 共享库。下面是我的 job.properties 文件和 workflow.xml 文件。

工作属性

jobTracker=sandbox-hdp.hortonworks.com:8032
master=yarn-cluster
oozie.action.sharelib.for.spark=spark2
oozie.action.sharelib.for.spark.exclusion=oozie/jackson
# Time and schedule details
start_date=2015-01-01T00:00Z
end_date=2015-06-30T00:00Z
frequency=55 23 L * ?
nameNode=hdfs://sandbox-hdp.hortonworks.com:8020
# Workflow to run
wf_application_path=hdfs://sandbox-hdp.hortonworks.com:8020/user/hue/learn_oozie/ch08/spark_rainfall
# Coordinator to run
oozie.coord.application.path=hdfs://sandbox-hdp.hortonworks.com:8020/user/hue/learn_oozie/ch08/spark_rainfall
# Datasets
data_definitions=hdfs://sandbox-hdp.hortonworks.com:8020/user/hue/learn_oozie/ch08/datasets/datasets.xml
# Controls
timeout=10
concurrency_level=1
execution_order=FIFO
materialization_throttle=1

工作流.xml

<workflow-app name="ch08_spark_max_rainfall" xmlns="uri:oozie:workflow:0.5">

    <start to="max_rainfall"/>

    <action name="max_rainfall">
        <spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.1">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <master>${master}</master>
            <name>"Spark Ch08 Max Rain Calculator"</name>
            <class>life.jugnu.learnoozie.ch08.MaxRainfall</class>
            <jar>hdfs://sandbox-hdp.hortonworks.com:8020/user/hue/learn_oozie/ch08/rainbow/target/scala-2.11/rainbow_2.11-1.0.14.jar</jar>
            <spark-opts>
                --conf spark.yarn.historyServer.address=http://sandbox-hdp.hortonworks.com:18088
                --conf spark.eventLog.dir=hdfs://sandbox-hdp.hortonworks.com:8020/user/spark/applicationHistory
                --conf spark.eventLog.enabled=true
            </spark-opts>
            <arg>${input}</arg>
            <arg>${output}</arg>
        </spark>
        <ok to="End"/>
        <error to="Kill"/>
    </action>

    <kill name="Kill">
        <message>Action failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>
    </kill>

    <end name="End"/>
</workflow-app>

我希望这个工作流运行没有任何问题，并将结果写入远程集群中的 HDFS，但是 spark 操作被以下错误消息杀死。

线程“main”中的异常 java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.immutable.$colon$colon.hd$1()Ljava/lang/Object; 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMasterArguments.parseArgs(ApplicationMasterArguments.scala:45) 在 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMasterArguments.(ApplicationMasterArguments.scala:34) 在 org.apache.spark.deploy。 org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.main(ApplicationMaster.scala) 上的 yarn.ApplicationMaster$.main(ApplicationMaster.scala:576)

标签： apache-sparkhadoop-yarnoozie

解决方案

我有同样的问题。这是因为我们在集群上使用了 4.1.0 版的 Oozie。Spark 操作仅适用于 4.2.0+。

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