object-detection - 我可以使用更多的训练和测试图像从最终的 .weight 继续训练吗？

我用暗网 yolov3 训练了我的自定义对象检测，直到平均损失降低到 0.06，但现在我想用更多的 训练和测试图像来训练它（也许还删除一些图像文件）。我可以执行这些步骤并继续使用最终的 .weights 文件进行训练，还是应该从头开始？

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是的，您可以使用当前训练的模型（.weights 文件）作为新训练课程的预训练模型。例如，如果您使用AlexeyAB 存储库，您可以通过如下命令训练模型：

darknet.exe detector train data/obj.data yolo-obj.cfg darknet53.conv.74

darknet53.conv.74预训练模型在哪里。

在新的培训课程中，您可以添加或删除图像。但是，基本配置应该是正确的（比如类的数量等）。

根据我提到的页面：

在原始存储库原始存储库中，权重文件每 10 000 次迭代仅保存一次