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python - 是否可以使用多线程使 OpenOpc 读取更快的 OPC 项目？

问题描述

我正在使用 OpenOPC https://github.com/Alexhll/OpenOPC-python3.6/blob/master/src/OpenOPC.py 和 opcua libs 为 opc da（客户端）制作 opc da（服务器）的代理。为了使它工作，我正在使用来自 OpenOPC 的方法

nodes = c.list('*',recursive=True)

发现 opc da 服务器的所有节点。但是要发现 10000 个项目大约需要 3 分钟，所以我想让它更快。通过调试一点 OpenOPC 库，我发现更耗时的行是

if lowest_level:  matches = [exceptional(browser.GetItemID,x)(x) for x in matches]

在第 1096 行。我认为一个好的方法可能是使用池映射进行多线程处理，但是由于装饰器的原因，我无法将其转换为多线程处理。是否有可能进行这种改进，或者我对这个想法完全错误？我尝试的是没有运气，我理解蜜蜂错了。

matches =pool.map(exceptional,matches)

这是第 103 行库中的特殊方法：

def exceptional(func, alt_return=None, alt_exceptions=(Exception,), final=None, catch=None):
   """Turns exceptions into an alternative return value"""

   def _exceptional(*args, **kwargs):
      try:
         try:
            return func(*args, **kwargs)
         except alt_exceptions:
            return alt_return
         except:
            if catch: return catch(sys.exc_info(), lambda:func(*args, **kwargs))
            raise
      finally:
         if final: final()
   return _exceptional

感谢您的帮助！

标签： pythonopcopc-ua

解决方案

这就像拥有一个数据库并在一开始就查询全部内容，这对我来说意义不大。

每次用户在浏览器中展开节点时，我编写的 OPC UA 客户端只请求节点一级子节点。

您不能使用多线程，除非您得到前一个请求的回复，否则无法发送新请求。

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