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sql - 组合两个/四个表

问题描述

我正在开发一个 Spark 程序，该程序本质上是在尝试组合以下两个表：

表格1

+---+---+---+  
| a | b | c |  
+---+---+---+  
| 1 | 2 | 6 |  
| 4 | 5 | 6 |  
+---+---+---+

表2：

+---------+-----+--------+  
|Attribute|Value|Validity|  
+---------+-----+--------+  
|    A    |  1  |  false |  
|    A    |  4  |  false |  
|    B    |  2  |  false |  
|    B    |  5  |  false |  
|    C    |  6  |  true  |  
+---------+-----+--------+

我想查找每个（属性，值）对是否有效。基本上，包含我需要的所有信息的结果表可能如下所示：

+-+-+-+---------+---------+---------+  
|A|B|C|ValidityA|ValidityB|ValidityC|  
+-+-+-+---------+---------+---------+  
|1|2|6|  false  |  false  |  true   |  
|4|5|6|  false  |  false  |  true   |  
+-+-+-+---------+---------+---------+

例如，在对表进行一些预处理之后，可以通过三重连接来实现上表。但是三重连接对我来说似乎非常低效，因为我正在使用大数据。此外，我将不得不使用一个循环来单独执行每个连接，这也是我不想要的。

有谁知道用单个查询归档上述结果的方法（额外的预处理和对表的简单更改没问题）？

我无法让格式正常工作，对此感到抱歉。

亲切的问候
-巴里

标签： sqlapache-sparkapache-spark-sqlbigdatardd

解决方案

您可以join为每个属性创建一次表格：

select t1.*,
       a.validity as validityA,
       b.validity as validityB,
       c.validity as validityC
from table1 t1 left join
     table2 a
     on t1.a = a.value and a.attribute = 'A' left join
     table2 b
     on t1.b = b.value and b.attribute = 'B' left join
     table2 c
     on t1.b = c.value and c.attribute = 'C';

注意：NULL当 中没有匹配项时，这将返回有效性列值table2。

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