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r - 两个相同的操作产生不同结构的输出

问题描述

我在编写一些代码时遇到了困难。以前代码可以正常工作，但现在不行。

为了突出这个问题，我提供了两个数据框。

我有两个数据框，dat 和 cleansvm。当我以相同的方式对两个帧进行子集时，我得到以下信息：

head(dat[-train,])        
        x.1        x.2 y
2  2.183643  3.6888733 1
3  1.164371  3.5865884 1
4  3.595281  1.6690922 1
5  2.329508 -0.2852355 1
6  1.179532  4.4976616 1
10 1.694612  2.5101084 1

head(dat[-train,"y"])
1 1 1 1 1 1

class(dat)
[1] "data.frame" 

head(cleansvm[-train,])   
   Interpretation    col1     col2
1:              R       0        0      
2:              R       0        0     
3:              R       0        0       
4:              R       0        0      
5:              R       0        0       
6:              R       0        0

head(cleansvm[-train,"Interpretation"])
   Interpretation
1:              R
2:              R
3:              R
4:              R
5:              R
6:              R

class(cleansvm)
[1] "data.table" "data.frame"

我的问题如下：为什么 和 的形式head(dat[-train,"y"])不同head(cleansvm[-train,"Interpretation"])，我可以做任何事情来获得head(cleansvm[-train,"Interpretation"])与 相同的形式head(dat[-train,"y"])吗？

head(dat[-train,"y"])可以稍后在我的代码中用于形成表格，而head(cleansvm[-train,"Interpretation"])由于它的长度不能。

我很确定 cleansvm 类是导致问题的原因，但我不知道为什么。我尝试将其转换为一个直接的数据框（它目前是一个数据表），但这并没有帮助。我也尝试过使用 t() ，head(cleansvm[-train,"Interpretation"])但后来导致错误。

任何帮助表示赞赏。

标签： rdataframedata.table

解决方案

cleansvm是一个data.table对象。要获得预期的输出，您需要做

head(cleansvm[-train, Interpretation])

或者

head(cleansvm[-train,"Interpretation", with = F])

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