python-3.x - 使用 Pandas 数据透视表不正确放置 NaN

Question

我有三个 Pandas 数据框，我将它们连接到一个主数据框，然后旋转表格以与 Seaborn 热图一起使用。

所有数据帧都具有完全相同的尺寸（1 行 x 11 列），但是连接中包含的第三个数据帧最后包含 9 个 NaN，以确保其长度与前两个相同（##,##,nan,nan. ..)。

用于实现的代码如下：

hrdp_heat = np.hstack((hrdps, np.zeros(9) + np.nan))

表格透视的代码如下：

hmap_data2 = pd.pivot_table(heatmap_data, values='highs', index=['model'], columns=['dates'])

枢轴成功执行，但是与第三个数据帧关联的值被不正确地打乱，因此导致行的两个值被移位（参见下面的输出）：

60.0 61.0 54.0 51.0 51.0 59.0 49.0 55.0 53.0 62.0 51.0 58.0 63.0 55.0 51.0 51.0 59.0 50.0 55.0 54.0 62.0 50.0 nan 62.0 nan nan nan nan nan 58.0 nan nan nan

如何执行表连接以使值的顺序保持不变（62.0、58.0、nan、nan、...）？

标签： python-3.xpandasnumpynan