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python - 带有 pd 库的数据对象类型

问题描述

我有这个代码：

x = { 'Expired': dead_247, 'Unknown': unsure_247, 'Alive': alive_247 }

    data = pd.Series(x).reset_index(name='value').rename(columns={'index':'status'})
    data['angle'] = data['value']/data['value'].sum() * 2*pi
    data['color'] = ["#c0c4c1", "#009695", "#53e305"]

    data["value"] = data['value'].astype(str)
    data["value"] = data["value"].str.pad(10, side = "left")

    sep = []
    for i in range(len(data.index)):
        sep.append(': ')
    data['legend'] = data['status'] + sep + data['value'].astype(str)

我通过 print(data) 打印“数据”对象并查看此输出。请告诉我“数据”是什么类型的数据结构。它是列表还是字典。

web_1  |     status       value     angle    color               legend
web_1  | 0  Expired        1422  1.553859  #c0c4c1  Expired:       1422
web_1  | 1  Unknown        3080  3.365602  #009695  Unknown:       3080
web_1  | 2    Alive        1248  1.363724  #53e305    Alive:       1248

你能告诉我如何在 data['legend'] 中再添加 1 行： Total = 5750 。（这是 1422 + 3080 +1248 的总和）

谢谢你。

标签： pythondjango

解决方案

这data是熊猫DataFrame：

In [8]: type(data)
Out[8]: pandas.core.frame.DataFrame

DataFrame 中的所有列都必须具有相同的长度，因此您不能在legend不向所有其他列添加值的情况下向列添加值。

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