r - 指数平滑误差分解误差(ts(x[1L:wind], start = start(x), frequency = f),
问题描述
我使用指数平滑法使用时间序列数据进行预测。但是我收到以下错误，谁能帮我弄清楚问题出在哪里？
分解错误(ts(x[1L:wind], start = start(x), frequency = f),seasonal)：时间序列没有或少于 2 个周期
RMP<-{日期<-(2018-02-01,2018-03-01,2018-04-01,2018-05-01,2018-06-1...2019-08-01), 价格<- (157,158,159,157.5,160,152........166)}
我总共有 19 个日期，价格从 2018 年 2 月 1 日到 2019 年 8 月 1 日。我尝试使用 HoltWinters 函数进行预测，但出现错误：分解错误（ts（x[1L:wind]，开始 = 开始（x），频率 = f），季节性）：时间序列没有或更少超过 2 个时期。这是我的代码：
rmprice=RMP$Price
rmpts <- ts(rmprice, frequency=12, start=c(2018,2))
logrmp<- log(rmpts)
#plot.ts(logrmp)
library("TTR")
rmptsfc <- HoltWinters(logrmp)
rmptsfc2 <-forecast:::forecast.HoltWinters(rmptsfc, h)
它带有错误：分解中的错误（ts（x [1L：wind]，start = start（x），频率= f），季节性）：时间序列没有或少于2个周期。这是我的代码：
我试着用
rmptsfc <- HoltWinters(logrmp,beta = FALSE, gamma = FALSE)
然后错误就消失了，但是所有的预测值都是一条具有相同值的平线。那不是我想要的。
有人可以请提供建议吗？非常感谢！