python - 验证损失正在增加并且验证符合。正在增加并且 val_acc 在 10-15 epoch 后停止

Question

我尝试使用图像数据集训练我的网络。该网络包括 5 个转换。层和2个输出层。我将数据集合并为一个数据集，用于我的网络输入。在训练步骤中，训练准确率在提高，训练损失在降低。然而，验证准确度在增加，验证损失也在增加。我该如何解决这个问题？

我改变了学习率、批量大小或训练测试分割的比率……但没有任何改变。

标签： pythonkerastraining-dataloss-function