python - Groupby 跟随系列

Question

df.Last_3mth_Avg.isnull().groupby([df['ShopID'],df['ProductID']]).sum().astype(int).reset_index(name='count')

上面的代码帮助我按 shopid 和 productid 查看空值的数量。问题df.Last_3mth_Avg.isnull()变成了一个系列，groupby([df['ShopID'],df['ProductID']])之后如何使用a？

我使用的解决方案来自： Pandas count null values in a groupby function

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

你应该先过滤你的 df ：

df[df.Last_3mth_Avg.isnull()].groupby(['ShopID','ProductID']).agg('count')