python-3.x - 在 Tensorflow 2.0 中使用带有 keras api 的 LSTM 中的特征列

Question

我喜欢在 Tensorflow 2.0 中使用 keras api 构建 LSTM

我的标签应该取决于几个时间序列，包括数字变量和分类变量。

构建普通神经网络时，特征列“特征”（https://www.tensorflow.org/guide/feature_columns）

很有帮助，因为我不需要进行一次热编码。

切换到 LSTM 时是否仍然可以使用特征列“特征”？

您能否给我发一份有关如何实现此功能的 Jupyter Notebook/教程？

问候，乔纳森

标签： python-3.xtensorflowtensorflow2.0tf.keras

Answer 1

也许您正在寻找tf.keras.experimental.SequenceFeatures。包括一个例子。