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python - 如何将一个系列转换为一个 numpy 数组？

问题描述

我将 csv 导入数据框并得到如下系列：

In[1]:   A = df["data1"]
         B = df["data2"]
       type(A)
Out[1]:  pandas.core.series.Series

我制作了这样的皮尔逊模块

def pearson(vector1, vector2):  
    n = len(vector1)  
    # simple sums  
    sum1 = sum(float(vector1[i]) for i in range(n))  
    sum2 = sum(float(vector2[i]) for i in range(n))  
    # sum up the squares  
    sum1_pow = sum([pow(v, 2.0) for v in vector1])  
    sum2_pow = sum([pow(v, 2.0) for v in vector2])  
    # sum up the products  
    p_sum = sum([vector1[i] * vector2[i] for i in range(n)])  

    num = p_sum - (sum1*sum2/n)  
    den =((sum1_pow-pow(sum1, 2)/n) * (sum2_pow-pow(sum2, 2)/n)) ** 0.5 
    if den == 0:  
        return 0.0  
    return num/den

我想使用 as_matrix 将系列转换为 numpy 数组，它返回的方法不是 numpy 数组，我是如何从 Series 中获取 numpy 数组的？

from modulas import pearson1
import numpy as np

An = A.as_matrix
Bn = B.as_matrix

p = pearson(An, Bn)
TypeError: 'module' object is not callable

标签： pythonnumpy

解决方案

如何将一个系列转换为一个 numpy 数组？

使用values：

series = pd.Series([1, 2, 3], name="a")
series.values
# => array([1, 2, 3])

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